# 图像分类模型效果评估
可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果：
模型评估报告：训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧菜单拦中找到【校验模型】或者模型版本【校验】，在线校验模型效果。
# 查看模型评估报告：
模型详细评估报告页面，可以查看 mAP，精确率，召回率等常用模型评价指标。 loss 和 val_loss 曲线表示训练过程模型收敛过程，可以用于指导学习率的优化。
# 校验功能示意图：
# 选择模型和版本
您可以从可用的模型列表中选择一个已经训练过的模型，并指定该模型的版本。
# 选择图片来源
您可以从两种来源中选择图片进行校验：本地导入和平台已有数据集。
本地导入：如果您希望使用自己的图片进行校验，可以选择本地导入选项，支持一次性选择多张图片进行校验。
平台已有数据集：系统还为您提供了一个已有的数据集列表，您可以选择其中的数据集进行校验，支持选择数据集中的部分图片进行校验。
# 校验结果
当您选择完模型和图片后，可以点击校验模型按钮，系统将开始对所选模型和图片进行校验，校验过程可能会花费一些时间，具体时间取决于所选模型和图片的数量。
一旦校验完成，您将能够查看校验结果。界面会显示模型对每张图片的预测结果，并提供置信度等评估指标。
# 历史校验记录
从模型校验界面点击历史校验记录按钮进入
选择模型和版本后左侧列表展示历史校验的记录，点击校验名称可以在右侧查看本次校验的结果情况，多张图片时可以点击下方简略图进行切换查看。
