# 整体介绍

您好，欢迎来到马克拉伯深度学习平台 MDL，如果您已经创建好了项目，那么就开始下一阶段的使用吧！

目前 MDL 共支持训练 3 种不同应用场景的模型：

图像分类识别一张图中是否是某类物体/状态。可以识别图片中主体单一的场景，常见应用场景：来料种类辨别、分拣、组装不良质检
物体检测在一张图包含多个物体/状态的情况下，定制识别出每个物体/状态的位置、数量、名称。可以识别图片中有多个主体的场景，常见应用场景：木板瑕疵检测、平面物体计数、PCB 板零件混料检测
图像分割对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景，常见应用场景：物体表面瑕疵检测、液晶屏 mura 检测

# 应用场景

目标检测也是工业视觉应用中常见的能力，常见的应用场景如下：物体表面瑕疵检测与定位、平面物体计数、PCB 板零件混料检测。

训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作。

下面将详细介绍每一步的操作方式和注意事项。